AI in Science Strategie

AI in Sci­ence Stra­te­gie bezeich­net einen sys­te­ma­ti­schen Ansatz, bei dem künst­li­che Intel­li­genz gezielt in wis­sen­schaft­li­che For­schungs- und Ent­wick­lungs­pro­zes­se inte­griert wird. Ziel ist es, durch den Ein­satz von KI-Metho­den Erkennt­nis­ge­winn, Effi­zi­enz und Inno­va­ti­on in den Natur- und Inge­nieur­wis­sen­schaf­ten zu stei­gern. Die Stra­te­gie umfasst sowohl die Anpas­sung von Infra­struk­tur als auch die Qua­li­fi­zie­rung von For­schen­den im Umgang mit daten­ge­trie­be­nen Ver­fah­ren. Sie legt außer­dem den Fokus auf inter­dis­zi­pli­nä­re Zusam­men­ar­beit und ethi­sche Leit­li­ni­en im AI-Ein­satz.